GA4 中的歸因是什麼？

 「歸因分析」是指將轉換功勞歸給不同的廣告、點擊，以及在使用者完成轉換的路徑中發生的其他因素。「歸因模式」可以是單一規則、一組規則或以數據為準的演算法，用來判定轉換路徑中的各個接觸點在促成轉換上占了多少功勞。

為了讓各位能夠更明白歸因到底是什麼,以下我舉個例子,相信你們應該就會更明白。

最近我想要買一個無線耳機,所以我在google搜尋了一下,看到一個google廣告裡有一則有關無線耳機的廣告蠻吸引我,於是我點了這個google廣告進入網站瀏覽,但是沒下單,三天後下午我在逛FB時又看到無線耳機廣告又進入網站瀏覽,但是又沒下單,然後我又跑回google搜尋一下有關無線耳機的資訊又看到了這個賣無線耳機的廠商介紹,所以又進入了網站瀏覽,這時候我決定下班後回家購買,就先把網站加入我的最愛,晚上回到家後就從我的最愛打開無線耳機的網站完成購買.

從以上的例子來說,也許你會跟我說這一筆訂單的功勞應該是屬於

1.goolge search 

2.google ads

3.facebook 廣告等

其實每個人都有自己答案，那答案是不是正確的呢?

在GA4歸因的報表對同一個問題會給出了不同的答案？歸因的結果是由不同的歸因模試而產生出來的 。

想要在 GA4 中查看在網站上完成轉換的用戶的所有關鍵接觸點，請到廣告 > 歸因 > 轉換路徑。 

轉換路徑有可能會變得相當複雜。幸運的是，歸因模型可以分解數據並選擇成功的管道或導致轉換的活動。

GA4 中提供哪6種歸因模式呢？

GA4 有 6 種歸因模式：數據為準、最終點擊、最初點擊、線性、時間衰減和根據排名。

一.「最終點擊」歸因模式將 100% 的銷售功勞歸給最終接觸點

如以下的案例：

Direct > Direct > Direct > 轉換

Organic > Email > Social > 轉換

Paid Serch > Social > Direct > 轉換

最終點擊歸因模式分成兩種歸因類式。他們的規則略有不同。

但在這兩種類型中，只有當直接訪問是轉換路徑上的唯一接觸點時，它們才會被計入功勞。

跨管道最後點擊

這是 GA 中以前的預設歸因模是。轉換功勞歸於轉換前的最終點擊，無論這是不是 Google 廣告。

這個最終點擊模式轉換路徑案例清楚地顯示了名稱的來源：

優先計入Google Ads最後點擊

在此模式中，轉換歸功於Google Ads的最後一次點擊，無論它是否是真正的最後接觸點。

但是，如果路徑不包含廣告，功勞將 100% 分配給轉換路徑的最後一個接觸點。

如果您將優先計入Google Ads與跨管道最終點擊進行比較，乍看之下的差異可以忽略不計。

要顯示更多有用的數據，您需要將轉換劃分依據更改為廣告活動。

重要提示：您可以將 GA4 歸因模式更改為優先計入Google Ads，但這是有風險的。特別是如果您在其他平台上投放廣告，您可能會產生付費廣告的轉換率低於Google Ads 的錯誤。

二.「以數據為準」以數據為準歸因模式會根據每個轉換事件的資料分配轉換功勞。這種模式會使用您的帳戶資料來計算每次點擊互動的實際功勞。

這是Google Analytics 4中的預設歸因模式。與其他歸因模式不同，數據為準使用人工智能和算法來處理您帳戶中的歷史數據。

在轉換報表中，這可能導致：

轉換路徑的歸因詳細信息如下所示：

為了更好地理解數據為準，讓我們來看看一個特定的轉換過程。

以上的數據能告訴我們什麼呢?

在轉換發生之前,使用者來過了這些接觸點:

17次搜尋引擎

2次多媒體廣告

產生了21筆的轉換

平均轉換的天數87天

數據的歸因劃分轉換並分配以百分比表示的分數：

搜尋引擎57%

多媒體廣告43%

重要提示：如果網站上的訪問者遵循完全相同的路徑，則這些百分比可能會有所不同。此外，如果您更改日期範圍（並獲得更多或更少的轉換），這些百分比也可能不同。

三.「最初點擊」歸因模式下，最初接觸點對於達成銷售的功勞會是 100%。

最初點擊歸因模式將轉換功勞分配給最初點擊的接觸點。與所有其他基於規則的模式一樣，僅當路徑不包含其他類型的接觸點時才包括直接訪問。

這種模式對品牌宣傳活動最有意義。

下面的案例可以讓你更清楚知道最初點擊規則：

Direct > Direct > Direct > 轉換

Direct > Email > Social > 轉換

Paid Serch > Social > Direct > 轉換

四.「線性」歸因模式下，轉換路徑中的每個接觸點 (這裡是指「付費廣告」、「社交網路」、「google」和「直接」這四個管道) 對於達成銷售的功勞均等 (每個點 25%)。

在線性歸因模式中，轉換路徑的每一步都被平均計入。

同樣，如果直接訪問不是路徑中的唯一接觸點，則不會獲得任何信用。

下面的案例可以讓你更清楚知道線性規則：

Direct > Direct > Direct > 轉換

Direct > Email(50%)> Social(50%) > 轉換

Paid Serch(50%) > Social (50%)> Direct > 轉換

五.「時間衰減」歸因模式會將大部分的功勞歸給距離達成銷售或轉換時間最近的接觸點。

雖然這也是一個基於規則的模式，但歸因規則比其他跨管道模式要復雜一些。

• 離轉換時間越近的接觸點獲得的積分越多。
• 然後，還有7天的半衰期規則。在轉換發生前 8 天訪問的接觸點獲得的功勞比在轉換前 1 天發生的點擊少 50%。
• 直接訪問被排除在外，除非它們是路徑上的唯一接觸點。

正如這個例子所示，這個歸因模式不是你難理解的報表。

六.「根據排名」歸因模式下，最初及最終互動會各分到 40% 的功勞，剩下 20% 的功勞則會平均分給中段互動。

如果您在操作上仍有任何疑問，請隨時與我聯繫，並在以下聯絡表單那裡提出您的疑問。 

你可能喜歡其他Google Analytics 4 文章

• 如何利用Google Analytics4(GA4)排除內部流量?
• 如何在Google Analytics4使用任意形式探索報表?
• 為什麼事件(event)無法在Google Analytics 4 報表中呈現？